Pengembangan dan penerapan Dari informasi benchmarking Sistem dalam kelompok UKM

Pengembangan dan penerapan sistem informasi benchmarking dalam kelompok UKM L.C.R. Carpinetti dan O.T. Oiko Jurusan Teknik Produksi, Sekolah Teknik Sao Carlos, Universitas Sa' o Paulo, Sao Carlos, Brasil Abstrak Tujuan - Makalah ini bertujuan untuk berfokus pada pengembangan dan penerapan sistem informasi benchmarking yang dirancang untuk digunakan dalam cluster. Desain / metodologi / pendekatan - Studi kasus sebagai metodologi penelitian lapangan untuk pengujian dan penyempurnaan teori. Temuan - Meskipun mengalami kesulitan dan kurangnya kedewasaan untuk melakukan benchmarking dan manajemen kinerja harus diatasi, institusi pemerintahan dan sebagian besar perusahaan telah menyadari bahwa penerapan sistem itu sendiri merupakan langkah untuk mengelola perbaikan cluster. Batasan / implikasi penelitian - Penelitian masih dalam tahap awal dan penerapan sistem informasi perlu dilakukan lebih lanjut sehingga dapat mengkaji dan memvalidasinya. Implikasi Praktis - Tidak adanya budaya pengambilan keputusan berdasarkan analisis informasi dan kurangnya sumber daya dapat menciptakan beberapa kesulitan dalam menggunakan metrik untuk sekelompok UKM. Orisinalitas / nilai - Makalah ini mengusulkan untuk menerapkan konsep dan teknik manajemen kinerja bisnis dan perbaikan untuk mengelola kinerja kelompok perusahaan, menawarkan pendekatan baru mengenai bagaimana meningkatkan efisiensi kolektif suatu cluster. Kata Kunci Pembandingan, Usaha Kecil dan Menengah, Manajemen Kinerja, Analisis Cluster Jenis kertas Studi kasus Pendahuluan Dalam beberapa tahun terakhir, telah berkembang perhatian terhadap pengelompokan sebagai alat untuk meningkatkan pertumbuhan dan daya saing perusahaan, khususnya UKM (Krugman, 1991; Porter , 1998; Humphrey dan Schmitz, 1998). Meskipun istilah cluster secara sembarangan digunakan untuk berbagai pengaturan bisnis, dalam pengertian luas, hal itu mengacu pada konsentrasi geografis kegiatan ekonomi tertentu. Penggabungan perusahaan dalam kegiatan serupa juga membuka peluang pasar jika tidak bisa diakses oleh perusahaan kecil. Keunggulan ini membuat pengelompokan cukup bermanfaat bagi perusahaan, terutama UKM, serta keberlanjutan ekonomi dan sosial masyarakat lokal dan regional. Sejalan dengan teori dan praktik yang berkembang dalam pengelompokan selama dekade terakhir, pembandingan telah mendapat penerimaan yang luas antar organisasi sebagai praktik untuk meningkatkan kinerja bisnis dan daya saing. Benchmarking didefinisikan sebagai proses membandingkan praktik dan kinerja operasional dan manajerial perusahaan. Masalah saat ini dan arsip teks lengkap dari jurnal ini tersedia di www.emeraldinsight.com/1463-5771.htm Kepada CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientı'fico E Tecnolo'gico dan ke FAPESP - Fundac¸a~o de Amparo a` Pesquisa do Estado de Sa'o Paulo untuk mendukung proyek penelitian ini. BIJ 15,3 292 Benchmarking: Jurnal Internasional Vol. Penerbitan Grup Emerald Terbatas 1463-5771 DOI 10.1108 / 14635770810876601 melawan orang lain, pesaing atau tidak, untuk mencapai perbaikan (Bhutta dan Huq, 1999). Ini juga merupakan strategi untuk pembelajaran organisasi.

Untuk memudahkan proses pencarian data benchmarking dan mitra, benchmarking database dan layanan menjadi tersedia melalui internet. Dalam database seperti itu, perusahaan dapat berbagi informasi mengenai kinerja dan praktik terbaik dan, sebagai gantinya, memiliki informasi yang sama dari perusahaan lain yang berbagi informasi (Welch dan Mann, 2001). Untuk sekelompok UKM, basis data benchmarking dapat menjadi instrumen yang ampuh untuk berbagi informasi dan mempromosikan tindakan bersama antar perusahaan di dalam cluster, sehingga dapat memperbaiki pembelajaran organisasi dan efisiensi kolektif cluster. Oleh karena itu, tujuan utama dari makalah ini adalah untuk menyajikan dan membahas pengembangan dan penerapan sistem informasi benchmarking, yang terdiri dari database yang diakses oleh internet yang dirancang untuk digunakan dalam cluster. Pada bagian berikut, subjek benchmarking dan clustering ditinjau secara singkat. Selanjutnya, sistem informasi benchmarking yang diusulkan disajikan. Aplikasi percontohan sistem informasi dijelaskan dan didiskusikan. Ini diakhiri dengan diskusi tentang manfaat dan kesulitan dari usulan dan arahan penelitian lebih lanjut.

Benchmarking

Praktek Membandingkan dapat diklasifikasikan secara umum sesuai dengan sifat objek studi pembandingan dan mitra terhadap siapa perbandingan dibuat. Benchmarking dapat diklasifikasikan sebagai:.Proses pembandingan Digunakan untuk membandingkan operasi, praktik kerja dan proses bisnis. Pembandingan strategis digunakan untuk membandingkan struktur organisasi, praktik manajemen dan strategi bisnis. 

Klasifikasi benchmarking yang ditemukan dalam literatur terutama didasarkan pada jenis pasangan, sebagai berikut:.

 Pembandingan internal dengan perbandingan kinerja unit atau departemen dalam satu organisasi. Dalam definisi ini, perbandingan juga dapat dilakukan antara produk atau layanan serupa dari unit bisnis serupa.  (Camp, 1989)

Pembandingan kompetitif Dengan perbandingan kinerja dengan produk pesaing langsung. Dalam hal ini, perbandingan produk atau layanan dan proses bisnis bisa dilakukan. Reverse engineering adalah istilah yang lebih tepat untuk benchmarking produk. .

Pembandingan fungsional Ini adalah penerapan pembandingan proses yang membandingkan fungsi bisnis tertentu di dua atau lebih organisasi dalam industri yang sama.

Hal ini mirip dengan tolok ukur fungsional namun tujuannya adalah untuk membandingkan dengan yang terbaik di kelas terlepas dari industri.
Prosedur pembandingan yang paling dipublikasikan diusulkan oleh Camp (1989) dan pada awalnya dikembangkan dan diterapkan di Xerox Corporation sebagai bagian dari upaya TQM-nya. Model lain dijelaskan oleh Zairi dan Leonard (1994). Meskipun perusahaan yang berbeda telah mengadopsi model pembandingan yang berbeda, sebagian besar model ini pada umumnya sesuai dengan proses yang terdiri dari lima langkah dasar, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1 (Drew, 1997). Isu yang sangat kritis dalam praktik benchmarking berkaitan dengan aspek hukum dan etika dalam hubungan antar mitra.

Boulter (2003) menyajikan keadaan di mana kekayaan intelektual harus dilindungi. Mengenai hubungan dengan mitra benchmarking, Benchmarking Clearinghouse dari American Productivity and Quality Center (APQC, 2004) telah menghasilkan kode etik untuk proses benchmarking yang efektif, efisien dan etis. Di antara prinsip-prinsipnya, ia menekankan :. Legalitas. Verifikasi aspek hukum dari penelitian ini, seolah-olah ada pembatasan terhadap pasar atau pertanyaan tentang rahasia dagang. Penggunaan informasi data pembandingan harus digunakan hanya untuk tujuan tidak berkomunikasi. Beberapa penyelenggara menawarkan layanan yang memudahkan pengembangan benchmarking project. Misalnya, Benchmarking Exchangeq memungkinkan anggota, antara lain, untuk melakukan penelitian terbaik di perusahaan kelas, untuk mengetahui bagaimana pencapaian terbaik dalam kinerja kelas atau untuk meminta saran dari orang lain yang telah memiliki referensi mengenai subjek yang akan dijadikan tolok ukur. Layanan pembandingan juga disediakan oleh Benchmarking Clearinghouse dari APQC. Welch dan Mann (2001) memberikan tinjauan menyeluruh terhadap situs web peningkatan kinerja. Meskipun merupakan penyebaran yang populer di kalangan perusahaan besar, pembandingan penggunaannya terbatas pada UKM. Dalam penelitian yang dilakukan di Inggris dengan 100 UKM (Cassell et al., 2001)

Telah diverifikasi bahwa sepertiga dari mereka tidak pernah menggunakan informasi benchmarking dan tidak satupun responden memiliki prosedur benchmarking secara sistematis. Perusahaan yang tidak menggunakan benchmarking menempatkan ini pada kurangnya waktu dan sumber daya. Di UKM sendiri ada bias terhadap indikator dengan fokus pada kinerja keuangan, kepuasan pelanggan dan kualitas produk dan layanan. Selanjutnya, pembandingan dilakukan secara informal dan dipusatkan pada ukuran kinerja eksternal seperti profitabilitas, pangsa pasar, kualitas dan layanan pelanggan, yang diperoleh melalui jurnal perdagangan dan sumber sektor lainnya. Dalam penelitian yang sama, hampir sepertiga sampel (31 persen) tidak melaporkan minat untuk menggunakan pembandingan. Penulis berspekulasi bahwa hal ini terjadi karena para manajer di UKM tidak yakin akan potensi pembandingan, sekali praktik terbaik studi benchmarking yang dilaporkan dalam literatur telah berfokus pada perusahaan besar. Berbeda dengan temuan di UKM, Ramabadran dkk. (2004) berpendapat bahwa dengan pertumbuhan dan kedewasaan praktik benchmarking, fokusnya beralih ke studi yang lebih kooperatif yang memberikan pemahaman kualitatif tentang prosesnya. Menurut penulis ini, agen pembangunan daerah dapat bertukar pengalaman melalui benchmarking kompetitif wilayah. Cluster pengelompokan industri adalah konsentrasi geografis dari perusahaan yang saling berhubungan, pemasok khusus, penyedia layanan, perusahaan di industri terkait, dan institusi terkait (misalnya universitas, lembaga standar, dan asosiasi perdagangan) di bidang tertentu yang bersaing tetapi juga bekerja sama (Porter, 1998). Schmitz dan Nadvi (1999) menunjukkan bahwa aglomerasi perusahaan yang terlibat dalam kegiatan serupa atau terkait membawa keuntungan seperti kumpulan pekerja khusus, akses mudah ke pemasok input dan layanan khusus dan penyebaran cepat pengetahuan baru. Keuntungan seperti itu, yang disebut ekonomi eksternal lokal, dapat berkontribusi pada pengurangan biaya bagi perusahaan yang berkerumun. Konsep ekonomi eksternal, yang digunakan oleh Krugman (1991) untuk menjelaskan mengapa aglomerasi dapat membawa manfaat efisiensi dan daya saing, pertama kali dikembangkan oleh Marshall (Schmitz, 1999), dalam bukunya yang hampir seratus tahun Principles of Economics.

Dia mencatat bahwa aglomerasi perusahaan yang bekerja dalam kegiatan serupa atau terkait menghasilkan keuntungan seperti kumpulan pemasok bahan baku, peralatan dan layanan khusus, kumpulan pekerja khusus dan diseminasi pengetahuan baru. Menambah teori pengelompokan industri, Schmitz dan Nadvi (1999) berpendapat bahwa hasil ekonomi eksternal bukanlah penjelasan yang cukup untuk pertumbuhan perusahaan dalam suatu cluster. Meskipun benar bahwa konsep ekonomi eksternal tetap berlaku untuk menjelaskan pertumbuhan clustering saat ini, Schmitz (1999) dan Schmitz dan Nadvi (1999) mengusulkan agar kerjasama yang disengaja dalam tindakan bersama merupakan komponen kedua yang penting untuk menjelaskan manfaat pengelompokan. Mereka kemudian mendefinisikan konsep efisiensi kolektif sebagai keunggulan kompetitif yang berasal dari kombinasi ekonomi eksternal lokal dan tindakan gabungan koperasi (Schmitz dan Nadvi, 1999). Mereka juga membedakan konsep efisiensi kolektif pasif dan aktif, untuk mengungkapkan fakta bahwa beberapa manfaat memerlukan tindakan gabungan untuk terjadi sementara yang lain berasal dari ekonomi eksternal. Sistem informasi pendukung kolektif aktif 295 dapat diperoleh dari kerja sama horizontal (antara pesaing) atau kerja sama vertikal (misalnya antara produsen dan pemasok) baik bilateral maupun multilateral (misalnya kelompok perusahaan yang bergabung dalam asosiasi bisnis atau konsorsium produsen). Contoh efisiensi kolektif aktif meliputi: organisasi pameran dagang, pengembangan pemasok, sumber daya manusia atau sumber daya lain yang diperlukan untuk produksi; Dan pengembangan tindakan yang bertujuan mengurangi masalah sosial atau lingkungan. Dengan mempertimbangkan kerangka teoritis ini, definisi cluster yang lebih tepat harus memperhitungkan efek dan interaksi eksternal. Porter (1998) menyajikan definisi cluster sebagai konsentrasi geografis perusahaan yang saling berhubungan, pemasok khusus, penyedia layanan, perusahaan di industri terkait, dan institusi terkait (misalnya universitas, lembaga standar, dan asosiasi perdagangan) di bidang tertentu yang bersaing tetapi juga bekerja sama. Altenburg dan Meyer-Stamer (1999) mencantumkan beberapa karakteristik bahwa, selain ekonomi eksternal dan tindakan bersama, dikatakan hadir dalam kebanyakan definisi cluster, yang pada dasarnya terdiri dari hal-hal berikut:. Hubungan ke depan dan ke belakang antara perusahaan-perusahaan di dalam cluster; . Pertukaran informasi antara perusahaan dan institusi; . Adanya infrastruktur kelembagaan terdiversifikasi yang mendukung kegiatan cluster; Dan. Identitas sosial dan budaya yang terdiri dari nilai-nilai umum. Penerapan konsep dan praktik benchmarking untuk melakukan tindakan bersama di antara perusahaan cluster dapat membantu mengkonsolidasikan kerjasama, keterkaitan dan pertukaran informasi antar perusahaan serta mengembangkan budaya inovasi berkelanjutan, sehingga berkontribusi terhadap pengembangan efisiensi kolektif. Dari cluster Dalam hal ini, sistem informasi benchmarking seperti yang disajikan pada bagian selanjutnya dapat sangat membantu untuk tujuan itu. Sistem informasi benchmarking Sistem informasi benchmarking yang diusulkan untuk aplikasi ini terdiri dari dua bagian: database itu sendiri dan aplikasi web untuk akses jarak jauh ke database, yang dikembangkan masing-masing, di SQL Server dan Active Server Pages. Situsnya, diakses melalui alamat www.numa.org.br/pb, menyajikan informasi umum mengenai benchmarking, link of interest dan bagaimana melakukan benchmarking. Untuk mendapatkan akses ke database, perusahaan harus mengisi formulir elektronik dengan: identifikasi dan informasi kontak; Jumlah karyawan dan volume penjualan; Dan kode aktivitas ekonominya menurut Klasifikasi Kegiatan Ekonomi Nasional Brasil. Dalam bentuknya, perusahaan dapat memilih untuk namanya diungkapkan atau disimpan tanpa nama (opsi default). Setelah mengirimkan formulir, perusahaan harus menunggu otorisasi untuk mendapatkan akses ke database sehingga bisa memasukkan data dan menghasilkan laporan. Area terlarang Area terlarang dibagi menjadi empat bagian seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2. Bagian pertama, ditunjukkan dalam menu opsi oleh "perusahaan", menyajikan informasi mengenai status perusahaan, jumlah metrik dan praktik yang terdaftar di database . Pada bagian "praktik," yang ditunjukkan pada Gambar 3, perusahaan peserta memasukkan ringkasan (hingga 5.000 karakter) pengalaman mereka terkait dengan program perbaikan dan perubahan apa pun atau tindakan yang mereka anggap telah menghasilkan hasil positif yang signifikan.

Untuk membantu peserta mengidentifikasi praktik tersebut. Bagian "Metrik" yang ditunjukkan pada Gambar 4 memungkinkan pengguna untuk memasukkan metrik berdasarkan daftar metrik yang telah ditentukan. Tautan "informasi", di sebelah kanan setiap metrik, menyajikan rinciannya: nama, singkatan, rumus kalkulus, satuan, frekuensi dan instruksi untuk pengukuran. Metrik dapat disaring oleh: "perspektif," "terisi," "tidak terisi," "milik sebuah cluster," dan "berdasarkan kalkulus." Perspektif kinerja adalah: keuangan, klien, akuntabilitas sosial, orang-orang , Proses, pemasok dan iklim organisasi. "Milik sebuah cluster" menyaring metrik yang umum digunakan dan awalnya didefinisikan oleh cluster tertentu. "Berdasarkan kalkulus" menunjukkan metrik adalah hasil dari hubungan matematis antara metrik lainnya.

Mengklik pada link "include" memungkinkan pengguna untuk memasukkan data untuk metrik dan periode tertentu, yang terakhir dapat divisualisasikan dengan mengklik "Exhibit history of performance." Informasi tentang "jumlah karyawan" dan "volume penjualan" harus diperbarui Bulanan dan bisa dijadikan filter dalam benchmarking searching. Laporan Setelah memasukkan metrik dan praktiknya sendiri, perusahaan peserta dapat melakukan pencarian benchmarking di database. Ada kemungkinan pencarian yang berbeda. Pertama, pengguna dapat memilih untuk membandingkan kinerjanya terhadap orang lain berdasarkan indikator tertentu. Pencarian dapat disaring menurut klasifikasi kegiatan ekonomi, lokalisasi geografis, jumlah karyawan dan volume penjualan. Gambar 5 menunjukkan bagian laporan di area terlarang. Laporan ini memberikan beberapa statistik metrik dalam database seperti nilai rata-rata dan standar deviasi, dan rangking perusahaan untuk metrik tertentu dan menunjukkan pilihan filter yang dipilih.

Bentuk pembandingan kedua adalah dengan cara praktik yang dijelaskan dalam database. Pengguna memilih praktik tertentu dan mungkin akan mendapatkan kembali daftar laporan pengalaman tentang implementasi dan penggunaan praktik tertentu tersebut. Hal ini juga memungkinkan untuk mendapatkan praktik daftar laporan yang terkait dengan metrik tertentu: pengguna memilih metrik tertentu dan jumlah perusahaan. Misalnya, pengguna dapat memilih untuk mendapatkan laporan praktik tentang lima pemain terbaik pada metrik tersebut

Kualitas kesesuaian Akhirnya, adalah mungkin untuk membuat laporan kinerja

Berdasarkan metrik tertentu dari perusahaan yang telah menerapkannya

praktek.

Keamanan dan klausul penggunaan

Perlu dicatat bahwa prinsip timbal balik berlaku untuk penelusuran apa pun, yang berarti bahwa perusahaan peserta dapat memperoleh informasi kinerja dari orang lain hanya jikaInformasi yang sama telah disediakan dengan sendirinya. Perusahaan peserta juga mungkinHubungi perusahaan lain yang diidentifikasi dalam pencarian sebagai patokan dengan menggunakan fungsi mailing. Identifikasi perusahaan dipelihara sampai mereka memutuskan mengungkapkannya.

Studi kasus

Di Brasil, ada minat yang tumbuh dalam mempelajari dan mendukung pengelompokan industri, terutama perusahaan kecil, terutama didorong oleh beberapa kasus sukses yang dilaporkan dalam literatur khusus dan juga di media cetak (Schmitz, 1999; Altenburg dan Meyer-Stamer, 1999). ). Puga (2003), menggunakan metodologi berdasarkan hasil pencarian lokasi (relatif

Signifikansi pekerjaan di sektor industri tertentu di suatu wilayah dibandingkan dengan kepentingannya di Brasil, lebih besar dari lima) dan koefisien Gini lokasi (sama atau lebih besar dari 0,5), mengidentifikasi 193 aglomerasi di Brasil, yang terdiri dari hampir 77.000 perusahaan, bertanggung jawab atas Lebih dari 680.000 pekerjaan dan ekspor lebih dari $ 3.700 juta. Dari jumlah tersebut, 42 cluster berada di Negara Bagian Sao Paulo, terutama di sektor alas kaki, tekstil, furnitur, dan keramik.Menyadari pentingnya kelompok industri untuk pembangunan ekonomi dan sosial, Federasi Industri Negara Bagian Sao Paulo (FIESP) dan "SEBRAE" (sebuah badan untuk mendukung usaha kecil) telah meluncurkan sebuah proyek untuk dipromosikan. Kerjasama antar perusahaan di beberapa klaster industri di Negara Bagian Sao Paulo.

Untuk menguji dan menganalisis penerapan sistem informasi benchmarking yang diusulkan pada bagian sebelumnya, aplikasi percontohan dilakukan di dua kelompok industri UKM yang berpartisipasi dalam proyek yang didanai oleh pemerintah.

Lembaga untuk meningkatkan produktivitas dan hasil. Penelitian kasus adalah metodologi penelitian umum yang diadopsi untuk penelitian lapangan (Voss et al., 2002). Kriteria untuk memilih kelompok adalah: keterlibatan badan pemerintahan yang mempromosikan tindakan bersama di antara perusahaan cluster. Dalam kasus pertama, partisipasi dalam proyek yang dipromosikan oleh FIESP / SEBRAE digunakan sebagai indikator keterlibatan semacam itu.

Kasus penelitian pertama

Kelompok pertama yang diteliti mencakup 586 UKM yang kegiatannya diklasifikasikan, menurut Klasifikasi Kegiatan Ekonomi Nasional Brasil, sebagai produksi

Dari tekstil, khususnya sprei (Kode 13.51-1). Terletak di Ibitinga, sebuah kota di negara Bagian Sao Paulo dengan populasi sekitar 50.000 orang. Sebagian besar perusahaan didirikan pada tahun 1980an dan 1990an namun aglomerasi dimulai pada tahun 1960an. Lebih tahun, aglomerasi telah menyebabkan berkembangnya beberapa keunggulan (ekonomi eksternal) seperti: angkatan kerja khusus; Pemasok bahan dan layanan khusus; Serta infrastruktur lokal untuk ritel.

Interaksi antara tim peneliti dan institusi yang mengatur cluster dimulai pada bulan Januari 2006. Setelah berhubungan dengan agen pemerintahan, menjadi jelas bahwa bagi para periset dan agen bahwa manajemen kinerja merupakan langkah penting untuk mengevaluasi manfaat dari Tindakan dilakukan untuk mendukung perusahaan dan mempromosikan kerja sama. Akibatnya, mendefinisikan metrik dan benchmark bisa menjadi inisiatif yang berharga. Oleh karena itu, setelah kontak pertama ini untuk menyajikan sistem informasi benchmarking, aplikasi pilot dilanjutkan seperti yang dijelaskan di bawah ini:

. Mengajukan proposal kepada pengusaha cluster untuk mendapatkan komitmen dari mereka untuk mengikuti aplikasi;

. Mendefinisikan metrik yang akan digunakan dalam proses benchmarking;

. Tindak lanjut bulanan masukan metrik dalam database; dan

. Secara berkala menilai kemajuan dan hasil.

Kasus penelitian kedua

Kasus kedua yang diteliti adalah sekelompok produsen alas kaki wanita yang mencakup 180 perusahaan UKM yang kegiatannya diklasifikasikan, menurut orang Brasil klasifikasi Nasional Kegiatan Ekonomi, sebagai pembuatan sepatu kulit (Code 15.31-9). Terletak di Negara Bagian Sao Paulo, di sebuah kota dengan populasi sekitar 90.000 orang. Perusahaan di cluster tersebut mempekerjakan sekitar 8.000 orang dan berproduksi 100.000 pasang sepatu sehari, yang sesuai dengan 2 persen permintaan sepatu wanita di Brasil. Tata kelola cluster dipimpin oleh asosiasi sepatu lokal.

Pembuat (Sindicalc¸ados) bekerja sama dengan "SEBRAE" (badan untuk mendukung usaha kecil). Sejak April 2005, mereka telah mengkoordinasikan pengembangan proyek kerjasama yang sangat mirip dengan yang disajikan dalam kasus pertama, yang melibatkan 50 perusahaan kecil cluster tersebut. Dua lembaga pendidikan lainnya terlibat dalam proyek ini: "SENAI" (Dinas Tenaga Kerja Nasional untuk Angkatan Kerja Industri, yang menyediakan kursus teknis untuk mempersiapkan angkatan kerja lokal dan "Fatec" (sebuah fakultas teknologi negara). Tujuan utama dari proyek ini adalah untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan dengan meningkatkan volume penjualan dan nilai pasar. Pembahasan hasil aplikasi percontohan telah mengungkapkan beberapa keterbatasan yang harus ditangani. Pertama, dalam kedua kasus tersebut hanya sebagian kecil dari perusahaan-perusahaan di dalam cluster terlibat dalam aplikasi Karena itu, database menjadi tidak penting untuk membandingkan dan belajar dari pengalaman masing-masing sebagai sarana untuk meningkatkan kinerja.

Selain itu, keterbatasan dalam penerapan metrik dapat dilihat pada kedua aplikasi: kesulitan dalam menerapkan metrik dari faktor kinerja utama; Sebuah kecenderungan mengukur biaya tradisional dan hasil keuangan; Tidak adanya budaya pengambilan keputusan berdasarkan analisis informasi dan akhirnya kekurangan sumber daya. Ini adalah poin yang sangat penting untuk ditangani dalam aplikasi masa depan.

Kesimpulan

Sistem informasi untuk benchmarking dan manajemen kinerja kolaboratif yang dikembangkan dalam penelitian ini sejalan dengan tren benchmarking yang diulas di dalam literatur. Namun, aplikasi telah menunjukkan bahwa dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk membangun basis data yang dapat benar-benar bermakna untuk tujuan pembandingan dan memerlukan pengelolaan kedewasaan, budaya organisasi manajemen kinerja dan akhirnya prosedur sistematis untuk mengumpulkan dan memasukkan data.

Namun, terlepas dari kesulitan yang ditunjukkan dan kurangnya kedewasaan untuk benchmarking dan manajemen kinerja yang harus diatasi, institusi pemerintahan dan sebagian besar perusahaan telah menyadari bahwa implementasi sistem ini sendiri merupakan langkah untuk mengelola perbaikan cluster ini.

Untuk konsolidasi sistem informasi ini, harus diperluas untuk memasukkan data

UKM dari kelompok yang berbeda, di industri yang sama atau berbeda. Ini akan membawa manfaat dari database yang lebih menarik sekaligus akan memungkinkan tolok ukur fungsional. Cara lain untuk menginduksi pendaftaran UKM di sistem informasi harus dipikirkan seperti menawarkan penghargaan untuk praktik pengelolaan terbaik yang dilaporkan; Atau bisa juga dalam bentuk diskon dalam biaya afiliasi asosiasi.

Read More

Isu Etika dan Sosial di Sistem Informasi

                                             
                                           Fikri Haikal               C1C015056

MaulanaMuharam    C1C015094

RifaldoKamarga       C1C015109

HendrikusAndrianto C1C015116

  v  Memahami Isu Etika dan Sosial yang berhubungan dengan sistem

            Etika mengacu pada prinsip-prinsip benar atau salah mengenai apa yang dilakukan seorang individu sebagai makhluk moral yang bebas, yang digunakan untuk membimbing perilakunya. Sistem informasi mempertanyakan pertanyaan etika yang baru, baik secara individu maupun bermasyarakat karena menciptakan peluang dalam melakukan perubahan sosial yang mendalam dan sekaligus mengancam eksistensi distribusi keuasaan,uang, han, dan kewajiban. 

            Isu etika menjadi begitu penting semenjak kemunculan internet dan penjualan online.  Internet dan teknologi perusahaan digital semakin mempermudah dalam mengumpulkan memadukan, dan mendistribusikan informasi. Masalah etika lainnya yang berhubungan dengan sistem informasi adalah membangun konsekuensi yang dapat diukur dalam sistem informasi, menentukan standar untuk menjaga kualitas sistem yang melindungi keamanan individu maupun masyarakat, serta mempertahankan nilai dan institusi yang dianggap penting bagi kualitas hidup di dalam masyarakat.

            Model Pemikiran tentang isu etika, sosial dan politik

Isu etika, sosial dan politik saling berkaitan. Etika yang mungkin akan dihadapi sebagai manajer sistem informasi biasanya tercemin pada debat sosial dan politik. Salah satu cara memikirkan hubungan tersebut ditunjukan pada gambar berikut.

5 Dimensi moral di era informasi

Isu etika, sosial, dan politik yang diangkat oleh sistem informasi, tercakup dalam 5 dimensi moral sebagai berikut

   ·         Hak dan kewajiban informasi

   ·         Hak dan kewajiban terkait kepemilikan

   ·         Akuntabilitas dan pengendalian

   ·         Kualitas sistem

   ·         Kualitas hidup

Tren utama teknologi yang meningkatkan istu etika

            Isu etika telah mendahului teknologi informasi sejak lama. Namum, teknologi informasi telah meningkatkan perhatian tentang isu etika, menganggu kehidupan sosial yang ada. Beberapa tren utama dari teknologi yang bertanggung jawab terhadap tekanan-tekanan di bidang etika.

  v  Etika di dalam Masyarakat Informasi

Konsep Dasar: Responbilitas, akuntabilitas, dan liabilitas

Pilihan etika adalah keputusan-keputusan yang dibuat oleh individu yang bertanggung jawab terhadap konsekuensi dan tindakannya. Responbilitas  adalah elemen utama dari tindakan etika. Responbilitas memiliki arti bahwa anda menerima kemungkinan biaya yang akan timbul, tugas, dan kewajibas atas keputusan yang anda buat. Akuntabilitas adalah fitur dari sistem dan institusi soail yang berarti ada mekanisme yang sesuai untuk menentukan siapa yang bertanggung jawab mengambil tindakan dan siapa yang bertanggung jawab terhadap keputusan tersebut. Sistem dan institusi yang tidak mampu menemukan orang yang pantas melakukan tindakan tertentu pada dasarnya tidak mampu memberikan analisis etika ataupu tindakan etika. Liabilitas  merupakan perluasan konsep dari responbilitas yang mengarah lebih jauh ke bidang hukum. Liabitias merupakan fitur dari sistem politik di mana suatu badan hukum di suatu tempat mengizinkan seseorang untuk menerima perbaikan kerusahan yang terjadi pada dirinya yang disebabkan oleh orang lain maupun organisasi.

Konsep-konsep dasar ini membentuk analisis etika yang mendasar dari sistem informasi dan orang-orang yang mengelolanya. Pertama, teknologi informasi disaring melalui institusi sosial, organisasi, dan individual. Sistem-sistem tersebut tidak berdampak bagi diri merka sendiri. Kedua, tanggung jawab terhadap konsekuensi dari teknologi tersebut sepenuhnya jatuh pada institusi, organisasi, dan manajer yang memilih untuk menggunakan teknologi tersebut. Ketiga, di dalam masyarakat yang memiliki etika dan politik, setiap individu dapat memperoleh ganti rugi dari kerusakan atau kerugian yang dideritanya melalui rangkaian hukum yang dikarakteristikan

Analisis Etika

5 langkah proses yanag membantu analisis isu-isu etika.

   ·         Identifikasi dan gambarkan fakta secara jelas

   ·         Definisikan konflik atau dilemma dan identifikasikan nilai-nilai yang lebih tinggi yang terlibat

   ·         Identifikasi pihak-pihak yang berkepentingan

   ·         Identifikasi pilihan-pilihan beralasan kuat yang bisa anda ambil

   ·         Identifikasi konsekuensi-konsekuensi yang mungkin terjadi dari pilihan yang anda ambil

Prinsip-prinsip Utama Etika

Beberapa prinsip etika yang berakar dalam banyak kebudayaan yang telah bertahan sepanjang sejarah :

   ·         Golden Rule Perlakuan orang lain seperti yang kamu ingingkan orang lain perlakukan kepadamu

   ·         Kant’s Categorical Imperative Jika suatu tindakan tidak pantas bagi setiap orang, itu tidak pantas bagi seseorang

   ·         Descarte’s rule of change Jika suatu tindakan tidak dapat dilakukan berulang-ulang, maka tidak dapat diterapkan secara menyeluruh

   ·         Utilitarian Principle Ambil tindakan yang memberi nilai yang lebih tinggi atau lebih besar    

   ·         Risk Aversion Principle Ambil tindakan yang memberikan kerugian paling sedikit atau biaya paling murah

   ·         Ethichal “no free lunch” rule Jika segala sesuatu diciptakan berguna untukmu maaka hal tersebut memiliki nilai dan anda seharusnya berasumsi orang yang menciptakannya mengharapkan kompensasi atas pekerjaannya

Kode etik professional

Kode etik professional diresmikan oleh asosiasi professional seperti :

American Medical Association (AMA), American Bar Association (ABA), Association of Information Tehcnology Professionals (AITP) dll. Kelompok profesionl ini bertanggung jawab kepada aturan khusus terkait profesi mereka masing-masing menentukan tingkat kualifikasi dan kompetensi yang dibutuhkan.

Beberapa Dilema Etika dalam Dunia Nyata

Sistem informasi telah menciptakan dilema etika yang baru yang salah satunya berupa rangkaian kepentingan yang saling berseteru satu sama lain. Sebagai contoh, banyak perusahaan telepon berskala besor di Amerika Serikat menggunakan teknologi informasi untuk mengurangi jumlah tenaga kerja mereka.

Hak Informasi: Privasi dan Kebebabasn di Era Internet.

Privasi adalah hak seseorang untuk tinggal seorang diri, bebas dari penawasan siapapun maupun campur tangan pihak lain ataupun organisasi, termasuk negara. Hak atas privasi juga terdapat di tempat kerja. Teknologi sistem informasi mengancam hak atas privasi individu dengan melakukan pelanggaran privasi secara murah, efektif dan menguntungkan.

Tantangan Internet terhadap Privasi

Teknologi internet telah menghadirkan tantangan baru bagi perlindungan privasi seseorang. Individu yang dikirim pada jaringan luas ini, akan melewati berbagai macam sistem berbeda yang dapat memantau, menangkap, dan menyimpan setiap pertukaran informasi yang melewatinya. Seperti halnya Cookies, Cookies adalah teks kecil yang tersimpan pada hard disk ketika pengguna mengunjungi suatu situs web. Cookies mengidentifikasi perangkat lunak yang digunakan oleh pengunjung dalam melakukan browsing internet dan memantau kunjunan pada situs web.

Solusi Teknis

Karena publik semakin waspada/kritis terhadap ancaman pelacakan perilaku, targeting ads, dan kegagalan industry dalam menerapkan aturan internal yang memadai, perhatian beralih ke browser. Banyak browser yang tidak memiliki fitur Do Not Track. Bagi pengguna yang telah telah mengaktifkan Do Not Track, browser tersebut akan meminta ke situs web agar perilaku pengguna tidak dilacak. Internet Explorer maupun Mozilla’s Firefox telah menyediakan fitur ini.

Hak Kekayaan: Kekayaan Intelektual

Kekayaan intelektual dianggap sebagai harta tak berwujud yang diciptakan oleh seseorang ataupun organisasi. Teknologi informasi telah mempersulit perlindungan terhadap kekayaan intelektual dikarenakan informasi yang tekomputerisasi dapat dengan mudah disalin atau disebarluaskan lewat jaringan.

Rahasia Dagang

Setiap produk hasil karya intelektual baik itu formula,perangkat,pola atau kompilasi data yang digunakan untuk tujuan bisnis dapat digolongkan sebagai rahasia dagang. Umumnya hukum yang mengatur rahasia dagang menjamin monopoli atas ide yang digunakan dalam mengerjakan sesuatu produk tetapi monopoli tersebut dapat menjadi sangat lemah. Keterbatasan perlindungan terhadap rahasia dagang adalah meskipun secara nyata semua program perangkat lunak memiliki beberapa macan elemen yang unik dan rumit, sangat sulit untuk mencegah agar ide dalam pengerjaan poduk tersebut tidak jatuh ke masyarakat umum mengingat perangkat

Hak Cipta

Hak cipta adalah hak yang dijamin oleh undang-undang untuk melindungi pencipta karya intelektual dari tindakan duplikasi yang dilakukan oleh pihak lain dengan tujuan apa pun sepanjang hidup pencipta karya ditambah 70 tahun sesudah kematiannya. Bagi karya intelektual yang dihasilkan oleh perusahaan, perlindungan hak cipta diberikan selama 95 tahun sejak pertama kali karya tersebut diterbitkan.

Paten

Paten mengizinkan pemiliknya melakukan monopoli eksklusif terhadap ide dibalik penemuan yang diperoleh selama 20 tahun. Tujuan mengesahkan undang-undang hak paten adalah untuk menjamin pemenu mesin,perangkat, atau metode baru mnerima imbalan finansial secara utuh beserta dengan penghargaan lainnya bagi kerja keras mereka.

Tantangan bagi Hak Kekayaan Intelektual

Teknologi informasi teknini,terutama perangkat lunak menimbulkan tantangan-tantangan yang luar biasa terhadap kekayaan interlektual, sekaligus menciptakan masalah-masalah etika,sosial, dan politis yang signifikan. Penyebaran jaringan elektronis termasuk internet telah mempersulit perlindungan terhadap kekayaan intelektual. Sebelum teknologi jaringan dipakai secara meluas, salinan dari perangkat lunas, buku, artikel majalah, ataupun film harus disimpan ke dalam media fisik seperti kertas, disk komputer, ataupun kaset video. Dengan kehadiran internet, anda dapat menyalin dan mendistribusikan apa pun kepada ribuan bahkan jutaan orang di seluruh dunia meskipun mereka menggunakan komputer yang berbeda. Informasi dapat disalin secara illegal dari suatu tempat dan didistribusikan lewat sistem dan jaringan lainnya yang tidak terlibat dalam pelanggaran ini.

Masalah Liabilitas yang Berkaitan dengan Komputer

Secara umum, sangat sulit untuk meminta pertanggung jawaban kepada pihak pencipta perangkat lunak terhadap nasabah perbankan. Seperti halnya dengan mesin atm. Jika layanan ini gagal, nasabah akan kesulitan dan bahkan akan mengalami kerugian secara ekonomis, apabila mereka tidak dapat bertransaksi pada saat yang dibutuhkan.

Kualitas Sistem : Kualitas Data dan Kesalahan Sistem

3 sumber pokok dari kinerja sistem yang bobrok adalah (1) celah/kelemahan dan kesalahan pada sistem, (2) kegagalan perangkat keras ataupun fasilitas lainnya yang disebabkan oleh alam maupun penyebab lainnya, dan (3) kualitas input data yang buruk. Industry pelangkatlunak belum pernah menetapkan pengujian standar dalam memproduksi eprangkat lunak yang dapat diterima meskipun memiliki sedikit kecacatan. Meskipun celah/kelemahan pada perangkat lunak dan kerusakan pada fasilitas sudah merupakan hal yang lumrah, sejauh ini sumber kegagalan sistem dalam organisasi bisnis adalah kualitas data. Hanya sedikit perusahaan yang secara rutin menguji kualitas data mereka.

Kualitas Hidup : Keadilan, Akses, dan Batasan

Banyak dari konsekuensi negative di bidang sosial ini datang bukan dari pelanggaran terhadap hak individu ataupun pelanggaran kekayaan saja. Namun, konsekuensi negative ini dapat sangat merugikan individu, masyarakat, dan institusi politik sekalipun.

Daftar Pustaka : 

Sistem Informasi Manajemen Edisi 13 Kenneth C Laudon | Jane P. Laudon

Read More